Структуры данных и модели вычислений

         

Операции с d-кучей


При реализации основных операций над кучами используются две вспомогательные операции — ВСПЛЫТИЕ и ПОГРУЖЕНИЕ. При реализации этих операций введем еще одну вспомогательную операцию — транспонирование, с помощью которой будем менять местами элементы, расположенные в двух разных узлах дерева. Ее реализация может быть представлена следующим образом:

Замечание.

Если в кучу помещаются только ключи элементов, то процедура транспонирования модифицируется соответствующим образом.

Операция ВСПЛЫТИЕ.Эта операция применяется в тех случаях, когда в некотором узле, например в -м, расположен элемент , нарушающий кучеобразный порядок так, что его ключ меньше ключа его родителя .

Элементы и меняются местами. Если после этого элемент

снова не удовлетворяет условиям кучи, то еще раз проводится аналогичная перестановка. И так до тех пор, пока не встанет на свое место.

Рассмотрим 3-дерево на рис. 4.3. В этом дереве кучеобразный порядок нарушает узел с ключом , так как его родительскому узлу приписан элемент с ключом .


Рис. 4.3. 

Применим к узлу операцию ВСПЛЫТИЕ. Элементы с ключами и меняются местами. В результате получается дерево, представленное на рис. 4.4.


Рис. 4.4. 

Теперь нарушен кучеобразный порядок в узле (), меняем местами элементы c ключами и . В результате получаем кучу, изображенную на рис. 4.5. Кучеобразный порядок восстановлен, операция ВСПЛЫТИЕ завершена.


Рис. 4.5. 

Вычислительная сложность этой операции пропорциональна числу сравнений элементов и их обменов. Это число, очевидно, не более чем удвоенное число узлов в пути от узла до корня дерева. Длина такого пути в -куче с узлами не превосходит ее высоты, а именно , в соответствии с доказанным выше утверждением 1. Значит, время выполнения данной операции — .

Реализация операции ВСПЛЫТИЕ. Входным параметром этой операции является номер узла, в котором нарушен порядок:

Замечание.

  1. Операцию ВСПЛЫТИЕ можно применять не только к -куче, но и к другим видам куч.
  2. Для более эффективного выполнения операции ВСПЛЫТИЕ можно поступить следующим образом: запомнить элемент, находящийся в узле , переместить элемент из его родительского узла


    в узел , затем из узла в узел

    и так до тех пор, пока не освободится узел для запомненного элемента. После этого поместить запомненный элемент на освободившееся место. Более точно это можно выразить с помощью следующих операторов:


Операция ПОГРУЖЕНИЕ. Эта операция также применяется для восстановления свойства кучеобразности. Пусть, например, в -м узле расположен элемент , нарушающий кучеобразный порядок таким образом, что ключ элемента больше ключа элемента , приписанного потомку узла . В этом случае среди непосредственных потомков узла выбирается элемент с наименьшим ключом, и элементы и меняются местами. Если после этого элемент снова не удовлетворяет условиям кучи, то еще раз проводим аналогичную перестановку. И так до тех пор, пока не встанет на свое место.

Рассмотрим -дерево, представленное на рис. 4.6. В узле расположен элемент с ключом , и этот узел имеет двух потомков с меньшими ключами, а именно и . Применим к элементу

операцию ПОГРУЖЕНИЕ.

Рис. 4.6. 



Если у узла нет потомков, то .

Реализация операции ПОГРУЖЕНИЕ

Операция ВСТАВКА. Если перед выполнением этой операции куча содержала узлов (напомним, что они пронумерованы числами от

до ), то добавляем к дереву -й узел (его номер будет ) и приписываем ему элемент с именем и ключом . Вставка нового элемента производится посредством отведения для него места в -ых позициях массивов и соответственно, после чего к добавленному узлу применяется операция ВСПЛЫТИЕ для восстановления кучеобразного порядка.

Вставим в -кучу, изображенную на рис. 4.9, новый элемент с ключом .

Рис. 4.9. 

Сначала добавляем к дереву новый узел с номером и приписываем ему элемент с ключом . Получим дерево, представленное на рис. 4.10.

Рис. 4.10. 

Затем применяем к узлу операцию ВСПЛЫТИЕ. При описании этой операции использовался именно приведенный пример (см. рис. 4.3, 4.4, 4.5).

Вычислительная сложность данной операции равна константе плюс вычислительная сложность операции ВСПЛЫТИЕ, то есть .

Реализация операции ВСТАВКА

Операция УДАЛЕНИЕ.

Используется для удаления элемента, приписанного узлу с заданным номером . Сначала элемент, приписанный последнему узлу дерева, переносится на место удаляемого элемента, последний узел при этом становится ненужным и поэтому удаляется из дерева. Далее, если узел , в который помещен новый элемент, имеет родителя с большим ключом, то к узлу применяется операция ВСПЛЫТИЕ, в противном случае — ПОГРУЖЕНИЕ.

Таким образом, ориентируясь на худший случай, вычислительную сложность операции УДАЛЕНИЕ оцениваем величиной .

Реализация операции УДАЛЕНИЕ

Операция УДАЛЕНИЕ_МИНИМУМА. Эта операция предназначена для взятия из кучи элемента с минимальным ключом (он находится в корне дерева) и удаления его из кучи с помощью операции УДАЛЕНИЕ.

Реализация операции УДАЛЕНИЕ_МИНИМУМА

Функция MINKEY. Эта функция предназначена для определения минимального ключа без удаления соответствующего элемента.

Реализация функции MINKEY

Трудоемкость операции, очевидно, равна .

Операция УМЕНЬШЕНИЕ_КЛЮЧА. Предназначена для уменьшения ключа у элемента, приписанного узлу с заданным номером , на заданную величину .


Это действие может нарушить кучеобразный порядок лишь таким образом, что уменьшенный ключ элемента в узле станет меньше ключа элемента в родительском узле. Для восстановления порядка в куче используется операция ВСПЛЫТИЕ.

Вычислительная сложность данной операции определяется временем, затрачиваемым на уменьшение ключа (то есть константой), и временем выполнения операции ВСПЛЫТИЕ (то есть . В итоге вычислительная сложность операции УМЕНЬШИТЬ_КЛЮЧ равна .

Реализация операции УМЕНЬШЕНИЕ_КЛЮЧА

Операция ОКУЧИВАНИЕ.



Заметим, что если -куча создается путем -кратного применения операции ВСТАВКА, то суммарная трудоемкость ее создания будет равна . Если же все элементов сначала занимают в произвольном порядке массив и, соответственно, массив , то можно превратить их в -кучу, применяя операцию ПОГРУЖЕНИЕ по очереди к узлам .

Такой процесс будем называть окучиванием массива. Для доказательства того, что в результате действительно устанавливается кучеобразный порядок, достаточно заметить, что если поддеревья с корнями в узлах упорядочены по правилу кучи, то после применения процедуры ПОГРУЖЕНИЕ к узлу поддерево с корнем в этом узле также станет упорядоченным по правилу кучи. Итак, остановимся на следующей реализации.

Реализация операции ОКУЧИВАНИЕ

Утверждение 3.

Вычислительная сложность операции ОКУЧИВАНИЕ равна .

Доказательство

Заметим, что трудоемкость погружения с высоты

равна , а количество узлов высоты

не превосходит . Осталось оценить сумму где , и убедиться, что полученная сумма есть .

Для суммирования можно воспользоваться формулой

Предоставляем читателю возможность завершить доказательство.

Операция СОЗДАТЬ_СПИСОК_МИНИМАЛЬНЫХ.

Эта операция применяется для получения списка элементов, которые имеют ключи, меньшие заданного значения , и реализуется следующим образом. Если ключ элемента, находящегося в корне, больше, чем , то это дерево не имеет искомых элементов. В противном случае включаем его в выходной список , а затем применяем ту же процедуру ко всем потомкам узла, включенного в список.



Пусть куча содержит элементов с ключами, меньшими, чем . По свойству кучи, они все расположены на ее "верхушке". Данная процедура обходит эту верхушку за время, пропорциональное , и для каждого из этих элементов просматривает все его (или меньше) непосредственных потомков. Получаем, что время выполнения данной процедуры является величиной .

Реализация операции СОЗДАТЬ_СПИСОК_МИНИМАЛЬНЫХ

Сводные данные о трудоемкости операций с d-кучами

ВСПЛЫТИЕ
ПОГРУЖЕНИЕ
ВСТАВКА
УДАЛЕНИЕ
УДАЛЕНИЕ_МИН
MINKEY
УМЕНЬШЕНИЕ_КЛЮЧА
ОБРАЗОВАTЬ_ОЧЕРЕДЬ
СПИСОК_МИН
Замечание.

Для -куч "неудобной" является операция слияния куч.


Содержание раздела